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行業(yè)資訊

大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)是未來企業(yè)競爭力的關(guān)鍵

發(fā)表日期:2015年04月07日

      大數(shù)據(jù)在普通人眼里看來或許距離我們很遙遠(yuǎn),但實(shí)際上,關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)每時(shí)每刻在我們身邊發(fā)生。

  “我曾去德國大眾公司做企業(yè)咨詢服務(wù),要幫他們解決的問題是如何將5分鐘出產(chǎn)一輛車變成2分鐘出產(chǎn)一輛車?!?a target="_blank">IBM軟件集團(tuán)高級工程師凌棕6日用這樣生動的例子講解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

  在硅谷舉辦的中國計(jì)算機(jī)學(xué)會青年計(jì)算機(jī)科技論壇上,凌棕發(fā)表了題為“大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)!”的主題演講,在演講中,凌棕分享了多年從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究的經(jīng)驗(yàn)和心得。他認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于單純掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

  “如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的‘加工能力’,通過‘加工’實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的‘增值’?!绷枳卣f。

  他表示,業(yè)內(nèi)常會有將大數(shù)據(jù)比作新的“石油資源”的說法,因?yàn)楹腿祟悓κ唾Y源的認(rèn)識過程相類似,人們對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識也需要經(jīng)歷一個(gè)長期的過程,目前依然還在較為初級的階段。

  他認(rèn)為,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn),未來企業(yè)之間的競爭,將是數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力的競爭。

  凌棕表示,目前大數(shù)據(jù)行業(yè)存在四方面的特征,一是體量增長快速而巨大,其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占總數(shù)據(jù)量的80-90%,比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快10倍到50倍。二是數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多樣性,以文本、圖像、視頻和機(jī)器數(shù)據(jù)等不同形式出現(xiàn)。三是價(jià)值密度增加,對未來趨勢和模式的可預(yù)測分析,機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等深度復(fù)雜分析增加。四是速度的提升,越來越多的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析正在取代批量式分析,大數(shù)據(jù)技術(shù)正在越來越多實(shí)現(xiàn)“立竿見影”而非“事后見效”。

  目前,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、交通、零售等多個(gè)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,相對來說,制造業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用不足,未來實(shí)際上大有潛力可挖。

  凌棕認(rèn)為,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過以下10條途徑應(yīng)用于制造業(yè),分別是監(jiān)控生產(chǎn)過程、加快業(yè)務(wù)整合、提高企業(yè)制造績效、改進(jìn)生產(chǎn)流程、預(yù)測供應(yīng)商績效、監(jiān)測生產(chǎn)設(shè)備狀況、合理生產(chǎn)計(jì)劃、細(xì)化質(zhì)量管理環(huán)節(jié)、追蹤產(chǎn)能與企業(yè)財(cái)務(wù)狀況以及監(jiān)測產(chǎn)品運(yùn)維狀態(tài)。(來源:騰訊科技)


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